Experiments with random sets of genes (mouse genes, masked
sequences) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nomenclature and
parameters |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Summary of results |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Summary of results |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
max_n_motifs=2 |
mm |
|
hs |
max_n_motifs=3 |
mm |
|
hs |
max_n_motifs=4 |
mm |
|
hs |
|
|
|
n_s |
max_d |
n_module |
median1 |
min1 |
median2 |
min2 |
n_module |
median1 |
min1 |
median2 |
min2 |
n_module |
median1 |
min1 |
median2 |
min2 |
id |
n_moitfs |
<seq length> |
number of genes in set |
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random 1 |
356 |
7613 |
20 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random2 |
343 |
7453 |
20 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random3 |
358 |
8268 |
20 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
1 |
5.6E-03 |
5.6E-03 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random4 |
416 |
8078 |
20 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random5 |
375 |
7981 |
20 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random 6 |
398 |
8458 |
30 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random7 |
370 |
8626 |
30 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
2 |
3.6E-04 |
2.9E-04 |
6.0E-01 |
2.0E-01 |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
3 |
1.0E-03 |
5.0E-04 |
1.3E-03 |
8.7E-04 |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random8 |
338 |
8249 |
30 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random9 |
424 |
7309 |
30 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random10 |
338 |
7861 |
30 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
2 |
9.5E-03 |
3.3E-03 |
5.1E-01 |
1.5E-02 |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random11 |
341 |
8515 |
40 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random12 |
387 |
8158 |
40 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
200 |
1 |
2.7E-02 |
2.7E-02 |
1.8E-02 |
1.8E-02 |
1 |
2.7E-02 |
2.7E-02 |
1.8E-02 |
1.8E-02 |
2 |
2.6E-03 |
1.5E-03 |
2.1E-03 |
1.2E-03 |
|
|
|
|
25 |
1 |
2.6E-02 |
2.6E-02 |
1.7E-02 |
1.7E-02 |
1 |
2.6E-02 |
2.6E-02 |
1.7E-02 |
1.7E-02 |
1 |
2.6E-02 |
2.6E-02 |
1.7E-02 |
1.7E-02 |
random13 |
352 |
7699 |
40 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
1 |
2.4E-02 |
2.4E-02 |
2.9E-02 |
2.9E-02 |
2 |
5.0E-03 |
4.6E-03 |
1.6E-02 |
2.4E-03 |
1 |
2.2E-03 |
2.2E-03 |
2.4E-03 |
2.4E-03 |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
1 |
9.2E-03 |
9.2E-03 |
1.6E-02 |
1.6E-02 |
36 |
1.6E-04 |
1.6E-04 |
1.0E+00 |
1.4E-04 |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random14 |
400 |
7713 |
40 |
50 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
1 |
2.8E-03 |
2.8E-03 |
3.3E-02 |
3.3E-02 |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
36 |
2.1E-04 |
2.1E-04 |
1.0E+00 |
2.5E-01 |
|
|
|
|
25 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
random15 |
384 |
7427 |
40 |
50 |
1 |
1.1E-03 |
1.1E-03 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
2 |
6.5E-04 |
1.7E-04 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
2 |
6.5E-04 |
1.7E-04 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
|
|
|
|
100 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
1 |
7.3E-05 |
7.3E-05 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
1 |
7.3E-05 |
7.3E-05 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
|
|
|
|
200 |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
0 |
nan |
nan |
nan |
nan |
1 |
2.7E-04 |
2.7E-04 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
|
|
|
|
mean |
0.1 |
2.0E-02 |
2.0E-02 |
2.7E-01 |
2.7E-01 |
0.1 |
1.1E-02 |
1.1E-02 |
3.4E-01 |
3.4E-01 |
1.5 |
4.0E-03 |
3.3E-03 |
5.5E-01 |
3.5E-01 |
|
372.0 |
7960.5 |
mean |
std |
0.3 |
1.2E-02 |
1.2E-02 |
4.9E-01 |
4.9E-01 |
0.4 |
1.2E-02 |
1.2E-02 |
5.1E-01 |
5.1E-01 |
6.5 |
7.2E-03 |
7.0E-03 |
4.7E-01 |
4.6E-01 |
|
28.6 |
418.9 |
std |
min |
0.0 |
1.1E-03 |
1.1E-03 |
1.7E-02 |
1.7E-02 |
0.0 |
7.3E-05 |
7.3E-05 |
1.6E-02 |
2.4E-03 |
0.0 |
7.3E-05 |
7.3E-05 |
1.3E-03 |
1.4E-04 |
|
338.0 |
7308.8 |
min |
max |
1.0 |
2.7E-02 |
2.7E-02 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
2.0 |
2.7E-02 |
2.7E-02 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
36.0 |
2.6E-02 |
2.6E-02 |
1.0E+00 |
1.0E+00 |
|
424.0 |
8626.3 |
max |
median |
0.0 |
2.5E-02 |
2.5E-02 |
2.4E-02 |
2.4E-02 |
0.0 |
7.1E-03 |
6.9E-03 |
1.8E-02 |
1.8E-02 |
0.0 |
1.0E-03 |
5.0E-04 |
6.0E-01 |
3.3E-02 |
|
370.0 |
7981.3 |
median |
|
max_n_motifs=2 |
median1 |
|
|
hs |
max_n_motifs=3 |
mm |
|
hs |
max_n_motifs=4 |
mm |
|
hs |
|
|
|
|
|
n_module |
median1 |
min1 |
median2 |
min2 |
n_module |
median1 |
min1 |
median2 |
min2 |
n_module |
median1 |
min1 |
median2 |
min2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nomenclature and parameters |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n_s |
number of random mouse genes used as input to
the program (20, 30 or 40) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n_motifs |
total number of motifs |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
max_n_motifs |
maximum number of motifs in a module (2, 3 or
4) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
max_d |
maximum distance between motifs (25, 50, 100 or
200 bp) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n_module |
number of module predictions |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
median1 |
median enrichment p value for mouse |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
min1 |
best (minimum) p value for all the modules for mouse |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
median2 |
median enrichment p value for the same modules in humans |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
min2 |
best (minimum) p value for the same modules in humans |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
<seq length> |
average sequence length (bp) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Note: If the
output was 0 modules (n_module=0), then the p values are nan (not a number) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Other
parameters: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
maximum
upstream length = 5000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
maximum exon
length = 5000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
maximum intron
length = 5000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
motif
comparison threshold = 70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
reverse strand
= true |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
scan threshold
= min_fn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
minimum genes
with module = 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
order = false |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
sequence
source = ncbi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
mask
non-conserved = true |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|